PM ist ein guter Startpunkt für KI im Unternehmen. Vorgänge sind strukturiert, Übergaben wiederholen sich, ein Großteil der Arbeit ist dokumentiert. Wir arbeiten mit Ihrem PM Team an Status, Risiken, Stakeholder Briefings und Doku.
Projektteams verbringen viel Zeit mit wiederkehrender Arbeit: Statusberichte schreiben, Risiken nachverfolgen, Stakeholder briefen, Dokumentation pflegen. Diese Arbeit folgt festen Mustern und stützt sich auf vorhandene Unterlagen. Deshalb eignet sie sich gut als Einstieg in KI.
Wir arbeiten mit PM Teams an ihren echten Vorgängen, nicht an Beispielen aus dem Lehrbuch. Das Vorgehen ist anschlussfähig an PMI, IPMA und agile Arbeitsweisen. Simon Micheler hat einen Lehrauftrag am WIFI Wien.
Ein bis zwei Tage mit Ihrem PM Team. Wir arbeiten an Vorgängen aus dem laufenden Geschäft: Status, Risiken, Stakeholder Briefings, Doku. Am Ende stehen drei lauffähige Prototypen und ein Plan für die nächsten 30 Tage.
Für Teams, die nach dem Workshop weiterarbeiten oder direkt eine längere Begleitung suchen. Wir kommen regelmäßig, arbeiten an realen Vorgängen mit und bauen mit Ihren Leuten Schritt für Schritt eigenständige Lösungen auf.
Vorab legen wir mit Ihnen fest, an welchen Vorgängen gearbeitet wird, zum Beispiel Statusberichte, Risikolisten oder Stakeholder Briefings.
Das Team bewertet mögliche Use Cases an diesen echten Vorgängen: wo KI Zeit spart und wo es weiterhin menschliches Urteil braucht.
Am Ende des Workshops stehen drei lauffähige Prototypen, die das Team sofort ausprobieren kann.
Das Team geht mit einem Plan für die nächsten 30 Tage aus dem Workshop, damit die Prototypen im Projektalltag ankommen. Wer danach weitermachen will, setzt mit der mehrwöchigen Begleitung fort.
Statusberichte und Risikoverfolgung sind Kernaufgaben im Projektcontrolling. Ein AI Agent kann hier Informationen aus Protokollen, Berichten und Mails zusammenführen und einen Statusentwurf oder eine aktualisierte Risikoliste vorbereiten. Ob sich das für Ihr Team lohnt, bewerten wir im Workshop an Ihren echten Vorgängen.
Den Workshop leitet Simon Micheler. Er bringt über zehn Jahre Produktarbeit und Teamführung mit und beschreibt in seinem Buch „Digital Translator“ (Linde Verlag, 2025), warum KI Projekte meist an der Übersetzung zwischen Geschäftslogik und Modell scheitern. Soll aus einem Prototyp eine dauerhafte Lösung werden, übernimmt Nikolay Krastev die technische Umsetzung.
Vor allem bei wiederkehrender, dokumentierter Arbeit: Statusberichte, Risiken, Stakeholder Briefings und Projektdokumentation. Weil Vorgänge strukturiert sind und sich Übergaben wiederholen, läuft KI hier heute zuverlässig.
Ja, etwa indem er Informationen aus Protokollen und Berichten zusammenführt und einen Statusentwurf oder eine aktualisierte Risikoliste vorbereitet. Ob ein Agent für Ihre Vorgänge sinnvoll ist, prüfen wir im Workshop.
Der Inhouse Workshop dauert ein bis zwei Tage. Die anschließende Begleitung läuft über 6 bis 12 Wochen, mit klar abgegrenztem Scope und einem wöchentlichen Sprechpunkt mit dem Team.
Ja. Der Workshop ist anschlussfähig an PMI, IPMA und agile Arbeitsweisen, weil wir an Ihren eigenen Vorgängen arbeiten.
Eine Use Case Bewertung an den eigenen Vorgängen, drei lauffähige Prototypen und einen 30 Tage Plan für das Team.